采用知識圖譜構建智能化組織

 


組織是人類社會活動的基本單元,也是社會活動的管理基礎。自從人類社會發明了“組織”之后,社會生產活動和管理開始變得有序,生產效率得到了很大的提高,物質財富變得日益豐富。因此,組織關系構成了社會的基礎,任何人、任何活動離開了“組織”,其目標都無法實現。我們常見的幾種組織形式包括政府組織、企業組織、事業組織、慈善組織、社團組織,以及其它形式的社會組織,等等。隨著社會分工的發展,其它形式的新型組織的形式也會不斷涌現,例如建立在互聯網之上的社會組織形態,就是我們可以看到的新型組織。電商不同于傳統的零售商,互聯網企業不同于傳統的企業,網絡海關不同于傳統的海關,網絡軍隊不同于傳統的軍隊,等等。企業組織是社會生產和經濟活動的組織,它承擔著物質生產和社會財富創造的職能;政府組織則承擔了社會管理和公共服務的職能;學校承擔了社會教育服務的職能,而醫院則為人們提供了健康服務職能,等等。隨著社會的發展,組織的分工越來越細,人們對組織的管理和服務能力的要求也越來越高。


 

基于知識圖譜的智能化組織

 

人工智能,特別是知識圖譜的普及和發展,為組織管理的智能化及建立在其上的應用帶來了革命性的變革。傳統的組織管理逐漸被人工智能替代,將成為一種趨勢。人工智能替代傳統組織管理,不是簡單地取代了崗位上的人員,而是構建了一種全新的組織形式,在這種組織形態里,人、事、設備、信息、流程、空間和時間之間有機聯系在一起,企業大腦成為決策和指揮中心,決策指揮的圈層關系是依據組織生產和服務的效能需要,而不是科層式的權力結構來定義,組織關系不再是靜態的,而是可以根據生產和管理的需要動態實時地做出調整。

 

知識圖譜基本的原理是在語義網中通過三元組的方式將真實世界里的萬事萬物抽象為實體與它們之間的關系。正如我們通過二進制的方法,用“0”和“1”兩個數字來刻畫大千世界,從而真實世界的所有信息的處理就可以由計算機來完成一樣,知識圖譜用三元組的概念將萬事萬物抽象為實體及其關系,這樣我們就找到了一種簡便的方法來處理刻畫事物的本體和它們的關系。知識圖譜以“圖”的方式來描述真實世界的事物及其關系。真實世界中的各種事物、存在,及其概念都被稱為是實體,以“節點”來表示;實體與實體之間的關系用“邊”來表示。這樣,實體及其關系就可以表示成“實體—邊—實體”的簡單結構。當這種結構的連接不斷擴展和延伸,就構成了一張巨大的網絡,這個網絡就是知識圖譜。理論上,我們可以用知識圖譜把地球上的所有知識聯接起來,構成一個“知識地球”,把關于“中國”的所有知識聯接起來,構成“知識中國”,也可以把一個政府機構、一個行業、一所學校、一個企業相關的知識聯接起來,構成一個知識政府、知識行業、知識學校,知識企業,等等。

 

在企業、政府、醫療、教育等各類社會組織中,它們的組織架構及其關系都是以“圖”的方式來表示的,而且在這類圖結構中有一個典型的特點,就是這種圖結構具有明確的層次關系。這種層次性的特點為我們通過知識圖譜構建智能化組織帶來了便利性,這一特點也決定了將知識圖譜應用于組織管理將成為有別于各種行業應用的一類專門的應用,我們稱之為面向組織結構的知識圖譜應用。隨著應用的深入,我們會發現,組織智能化除了為組織的行政人事管理帶來全新變革之外,還將深刻影響生產管理和社會生活的方方面面。例如,企業的智能制造生產管理將建立在智能化組織之上,學校的教學活動將因為組織及其管理智能化而改變,政府管理和社會治理,以及醫院服務,等等都因為智能化組織的出現而徹底改變。

我們以上圖的企業組織為例來說明。如圖是常見的一類企業組織結構,它的構成自頂向下分別是董事會、總裁室、以及一級職能部門(一般稱為中心或事業部)、二級職能部門(一般稱為部門),各級職能部門通過崗位將組織與人聯系起來,并通過崗位的職能職責確定崗位與對應人員的責任、權利和義務等關系。傳統的組織管理中,一般由行政和人事部門通過人工的方式來維護這種組織關系的運行。但在智能化組織中,這種關系因組織的業務實時狀態知識而智能適配,組織的日常維護交給了“系統”而不是人,在系統構建之初,需要人來參與,但隨著系統不斷學習和完善,系統將變得越來越智能,人只參與到必要的支持和決策活動之中,從而從繁雜的事務工作中解脫出來,完成更具有創造性和有更高價值的工作。

 

那么,我們是如何通過知識圖譜來構建一個智能化組織的?

1

數據準備,多源數據采集并清洗轉換成統一的格式。

2

組織架構圖譜構建,從組織數據中提取知識,構建初始的圖譜。

3

學習系統構建與維護,將各種來源的數據實時更新組織架構圖譜。

4

基于組織架構圖譜的應用開發。

 

 

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01

數據準備

 

采集并清洗等數據準備工作是構建智能化組織的第一步,也是重要的一步。在這個階段,我們需要接入與組織管理有關的各種數據源,有些來自組織內部,有些來自組織外部,因此數據采集的方式是多樣性,多渠道的。這些數據的格式也存在多樣性,有結構化的,也有半結構化和非架構化的。與傳統的信息管理系統數據不同,智能化組織系統,既可能用到數據的內部相關性特性,也可能用到數據的外部相關性特征。因此,在數據準備時,我們希望采集到的數據越“全”越好。

 

數據準備在實踐中是一個過程,它既不是一次性的,也不是一蹴而就的,而是需要建立一種數據采集機制,持續不斷地跟蹤、管理數據的動態變化。這是后續數據知識化、圖譜化的重要來源,對于構建智能化組織是十分重要的,也是十分必要的。

 

數據源的規劃將直接影響到數據采集工作,數據源不同,采集的手段和方法也不同。因涉及到組織管理中的一些數據是保密的,有些數據還涉及到個人隱私,因此數據的采集方式很重要,應盡量做到通過合規合法的方式來取得數據。同時,對敏感數據若有必要應做脫敏處理。

 

數據預處理和數據標注是數據準備環節的兩項基本工作,工作繁復而且工作量較大。特別是數據標注工作應由對組織管理、行政和人事管理有著豐富經驗的人參與。數據預處理和數據標注的質量水平,對智能化組織的運行維護有著較大影響,也正因如此,數據準備工作作為組織智能化的基礎,應當予以重視。軒轅研究院信天翁實驗室采用HanLP分詞法、正則分詞法、結構化數據分詞法來解決分詞和數據標注方面的問題。

 

02

組織架構圖譜構建

 

組織架構圖譜構建是實現智能化組織的重要步驟,也是核心內容。關于組織架構圖譜構建的技術原理及其方法,有興趣的讀者可以參閱軒轅研究院信天翁實驗室公開的一項發明專利《一種基于知識圖譜的組織架構構建方法及裝置》(專利申請號:201911204338.8),本文不作詳述。

 

組織圖譜初始化是構建組織圖譜的重要步驟。初始化的方式一般有兩種,一種是人工的方式自上而下進行,另一種是通過深度學習系統自下而上進行。采用人工方式對組織架構進行初始化,是在知識圖譜生成的組織架構原型上按照組織的實際架構由人工的方法“畫”出來。當這張原型架構圖完成以后,深度學習系統會把這張圖記住,并在該圖的基礎上開始學習。另一種初始化的方式是由深度學習系統自動完成組織圖譜的初始化。當組織的初始化數據足夠豐富,并且標注的數據足夠完善時,深度學習系統會根據這些數據樣本畫出一張組織架構的初始圖。當這張圖經過組織中的輔助學習者(例如,行政人力資源部總監)確認無誤后,它將作為初始化的組織架構圖被系統記住,并開始學習。

 

智能化組織架構的意義在于,它能實時有效地維護和管理組織狀態的動態語義信息和變化,并及時地對組織架構進行更新。傳統的組織管理對這些動態信息的維護往往不能做到及時性和有效性,組織成員獲取這些信息也往往是滯后、不完整和被動的。

 

03

學習系統構建與維護

 

學習系統是將知識圖譜與深度學習相結合,建立起來的一種組織架構智能化管理和維護的服務系統。知識圖譜基礎架構系統解決知識表示、實體與關系抽取、知識融合與消歧,以及面向服務的搜索、推薦和匹配方面的問題。軒轅研究院信天翁實驗室的研發人員,采用Bi-LSTM、Bert等算法來解決實體和關系提取的問題,取得了良好的效果,并在此基礎上做了相應的改進。

 

學習系統的構建包括訓練系統和工作系統兩個部分。訓練系統結合企業、政府等組織的組織架構,在完成初始化的數據樣本基礎上,對組織運行和管理模式的進行學習訓練。通過訓練,讓學習系統逐步深入地掌握組織運行的模式和規律,更好地為組織生產管理服務。工作系統則是將學習訓練好的成果進行封裝,部署到實際應用的環境中。訓練系統和工作系統的工作原理是相同的,但目標是不一樣的。學習的過程由訓練系統完成,將完成的訓練成果上傳到工作系統,對工作系統持續不斷地進行升級和維護。

 

學習系統的維護是在數據樣本、圖譜初始化、訓練系統和工作系統之間建立的動態數據交換機制。通過這種數據交換的機制,可以確保系統信息得到實時的更新和維護。例如,當組織的結構關系發生變化,如部門的增加或裁撤,崗位職能職責調整,或人事關系變化,系統都能夠通過更新的數據變化實時監督機制發現,并生成變化提示信息提交給組織督導人員進行及時確認。一旦信息得到確認,系統就能夠自動完成組織中相關信息的更新和維護。

 

04

基于組織架構圖譜的應用開發

 

在組織架構圖譜的基礎上,可以實現內容豐富的各種應用。我們除了將智能化組織應用到企業等各類組織的行政和人事管理之外,還有很多其它相關應用。例如,財務管理部門可以通過智能化組織架構簡化發票處理和費用報銷的審核審批流程,使得組織管理流程更加扁平化,審核與前置審批流程可以合二為一,提升了組織效能。

 

智能化組織架構下,組織機構的網站維護將變得簡單易行。據一些互聯網專業的傳媒報道分析,中國各類組織的網站已經超過一億個,但其中超過85%的網站為僵尸網站(超過一年未進行信息更新和維護),其原因是網站信息的維護管理需要有專人負責,信息維護管理工作單調且繁瑣。未來,基于知識圖譜的智能化組織新型網站將取代傳統的門戶網站,這類網站把內容管理系統CMS與智能化組織架構結合起來,其信息更新維護工作將由智能組織系統自動完成,省去了人工維護的麻煩,及時高效,且維護成本極低。

 

智能化組織架構還適合應用于各種信息系統的開發。例如,智能組織架構使得信息系統的用戶賬號和權限管理變得非常簡單,任何人員、部門的變更,都可以智能地感知并在角色與鑒權管理中及時體現,無需重復的手工更新操作,從而可以在架構設計上,將賬號登錄和權限管理從通常的應用系統專門模塊中剝離出來,消除目前單點登錄系統功能的缺陷,使系統間的整合得到簡化。

 

智能化組織架構結合組織業務、生產和管理活動的應用不勝枚舉,在各行各業都存在。以智能制造為例,生產線機器人通過機器視覺系統進行空間定位,可以準確無誤地將物料從一個位置移動到目標位置上。但是當我們需要對整個生產過程進行更高效協同管理的時候,智能化組織架構可以承擔基礎的資源和決策支撐作用,將人、設備、物料、流程和信息進行有機協同,構建起人機協作的生產體系,應用到智能制造領域的許多場景中。

 

再如,一站式政務服務中的審計業務,也是可以看到智能化組織的應用身影。審計是政務服務領域的一項重要職能,這項工作的特點是要求邏輯嚴謹、證據客觀,在審計過程中,大量的憑證核對費時費力。在智能化組織的基礎上,通過基于知識圖譜所構建的審計分析模型和完整的數據鏈,可以輕松地將過程、憑證和事實關聯起來,從而節約審計時間。

 

我們還可以舉出很多其它的例子,如醫療領域的急診急救,應急管理領域的應急預案處理,等等。

 

智能城市、智能政務,以及各種智能行業的應用如若采用傳統的頂層設計模式和應用架構開發,其計算機系統將變得越來越沉重和復雜,開發和運維的困難也越來越大。面對這種困境,目前的解決辦法是通過中臺技術架構來構建一個更加簡潔、健壯和彈性的服務架構體系,但這似乎仍然不能從根本上解決問題。因為中臺架構仍然未能解決規則的繁復、多樣、冗余、遲滯問題,特別是在人與事關系方面的對立統一問題。如何通過一個簡化的模式處理復雜的人與事關系?顯然,知識圖譜找到了解決問題的鑰匙。因此,我們有理由說,智能化組織作為應用系統開發的一層架構被抽象出來,將有助于構建更加高效的信息化系統。

 

總之,建立在智能化組織之上的應用是非常豐富的,它將和我們日常的組織管理形成緊密的聯系。組織架構將作為人工智能基礎設施之上的應用架構平臺,必將廣泛應用于企業管理、社會活動和服務咨詢等各行各業。

 

(本文轉載來源于“信天翁報告”公眾號)

 

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